忘掉复杂的数据集成和操作开销吧。Data Lake作为一个无服务器的、可扩展的查询引擎运行，在处理数据时提供更简单、更快的体验。

• 快速访问所有数据，无论它驻留在哪里
• 为复杂分析运行强大的聚合

丰富的数据分析

保存数据的丰富结构是非常宝贵的。现在，您可以使用一个API直接同时查询Atlas数据库和AWS S3。运行功能强大且易于理解的聚合，这样无论您使用什么数据类型，都能获得一致的体验。

转换和丰富数据

减少用于构建转换和丰富数据的聚合的时间和精力。当处理不同格式的数据时，Data Lake降低了管道和ETL工具的工作量、时间消耗和复杂性，因此您可以生成支持实时应用程序的见解。

大规模按需数据

当您缩放您的云数据湖时，节省时间和金钱。不要担心管理基础设施或预测容量。只需为您所使用的付费，并通过对全局数据湖分析的并行查询来交付您所需的性能。

与MongoDB Atlas完全集成188金宝搏手机客户端安卓下载

旋转您的云数据湖与您的操作Atlas数据库，只需点击几下。利用我们的其他产品，包括Compass和Charts，来探索、可视化和共享您的数据见解。

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在MongoDB上部署数据湖188金宝搏手机客户端安卓下载

我们构建数据湖来简化处理丰富数据的方式。花更多的时间挖掘洞见，而不是管理基础设施。

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配置数据湖

Data Lake将MongoDB Atlas集群和AWS S3中的188金宝搏手机客户端安卓下载数据合并到虚拟数据库和集合中。您的数据保持原位并保持其原始格式。

分析和丰富数据

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MQL

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Atlas数据湖正在运行

了解如何在不进行复杂集成的情况下组合和转换实时应用程序数据和云数据，以便更快地了解。

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跨数据源联合查询

逐步了解如何跨多个数据源联合查询并轻松地将结果持久化到首选存储。

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案例研究

大量的数据，热的和冷的

了解一家安全初创公司如何利用Atlas Data Lake存储和分析越来越多的数据，成本效益高。

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今天就从数据湖开始吧

在运行中的Atlas数据库旁边创建一个数据湖，只需点击几下。从多个数据源配置您的数据湖，或者使用一个示例数据集来开始今天的工作。

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• 统一的数据平台
• 强大的聚合
• 样本数据集
• 本地工具和驱动程序
• 多种数据格式
• 即模型